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步骤6:《魅影直播》《光·淵》:有的嗑就不錯了一聽朋友說《光·淵》開播,我大驚失色,心想我竟不知有這種好事?立刻去看,發現該劇不但幾乎全網零宣傳,甚至連優酷首頁都沒上,低調到家了。《光·淵》海報當年在晉江女頻混過的,應該都對Priest這個名字不陌生。人稱p大的這位一線網文作者,手握眾多大IP,幾年前圈層爆紅的《鎮魂》,讓白宇、朱一龍兩位好演員打出名聲;《有翡》更是S級影視改編項目(改編質量怎麼樣另說)。據悉,她其他多部原著應該也在影視改編的路上。這位的IP也算是行業大餅,因此她的小說《默讀》傳出影視改編消息時,引發不少關注,各方粉絲風起雲湧一陣,這餅花落張新成和付辛博,當初拍攝現場照片流出,張新成的扮相著實讓不少書粉頗為滿意,但隨後,該類型劇的大好形勢,突然改向,眾多已在路上的影視改編要麼折戟沉沙,要麼掉頭轉向。《君子盟》(改編自大風刮過《張公案》)和《光·淵》(改編自Priest《默讀》),則是及時掉頭轉向的後者:將重點放在故事上。但這類改編也最困難,難在一旦動了原著的人物情感,往往也就丟失了原著最重要的吸引力。幸而上述二者的共同之處,便是先天的懸疑探案強類型,使其在原本類型之外,有足夠的情節量和改編空間,足以在舍棄原本類型元素之後,能單以懸疑探案內容突圍。不同於古裝的《張公案》,《默讀》影視改編要麵對的問題又不同了:現代刑偵題材所麵對的內容審查。張新成 飾 裴溯《默讀》原著講述了刑警駱聞舟與小霸總費渡之間攜手探案,又互相拯救的故事。在刑偵內容一塊,《默讀》可以說在女頻作品中,頗具野心。其中幾個大案涉及販毒、拐賣謀殺、連環殺手、反社會人格、未成年犯罪、經濟犯罪、豪門恩怨,又編織成一局大棋,要奇情有奇情,要暴力有暴力,要驚悚有驚悚,要社會議題,更是給讀者拉滿。但在內容過審方麵,就成了編劇頭疼的問題。以科幻設定搭了個架空世界觀一打開該劇,我就笑出了聲,不得不歎一句:編劇人才。居然以科幻設定搭了個架空世界觀,別的劇規避審查,頂多改時代背景,這部劇直接改文明背景——把故事發生的世界放在了一個與當下高度相似的新文明裏。故事發生的城市新洲,是一個文化雜糅、移民眾多、黑白混雜的自由港,堪稱東方哥譚。看到這裏,我一邊覺得設定夠硬,一邊覺得編劇夠剛。說白了,如果製作方放棄原作的案件尺度,也就不必在世界觀設定上煞費苦心到這個程度,既然到了這個程度,可以預期,一定是為了盡最大可能保留原著內容。果然,撐過了離譜的科幻設定,該劇在還原原著劇情、人物關係上,不遺餘力,本原著粉掐指一算,八成還原度有。對於原著中刺激性最高的碎花裙案,將十三歲不到的未成年罪犯,變成了“剛剛成年”,一家三代女性的罪惡悲劇,也做了柔化處理。雖然從戲劇性和社會議題上有些可惜,但也能理解改編的難度。付辛博 飾 駱為昭且該劇在製作和置景的精致程度,確實在該類型中,算很見用心。第四集的鴻福大觀追車戲,動作設計、汽車特技、鏡頭調度、演員表演,居然沒有拉垮的,動作戲水平著實讓我有些驚了,這才趕緊又查了查,製作方原來是多年前製作了《陳情令》的新湃傳媒。《陳情令》當年雖說劇外血雨腥風,但確實開啟了該類型劇精品化的大趨勢,帶起一大波年輕流量試圖借類似題材飛升的熱潮。可《光淵》不太一樣,張新成和付辛博都不是影視新人了,前者近些年更是勢頭大好,在主旋律正劇中也能有重要戲份,行業中演技和戲品都較有口碑,來拍該類型,應該不是圖一時流量,而是有突破之心。《光·淵》劇照如果有看過原著,“費渡”這一人物,對表演有追求的年輕男演員,應該都會有點挑戰欲。這個人物有著極其複雜的成長經曆,性情和行為也多有層次和矛盾,在塑造上處處是難點,多了顯油膩做作,少了容易麵癱,而且人設極端,還使得該人物二次元氣質很強,難以讓人信服其為真實人物。張新成生生找到了中間之道,把人物演出了“2.5次元”的味兒,屬實不易,而表演上的言行舉止,一顰一笑,也能看出,張新成對原著的揣摩恐怕不止一遍。更新的八集看完,我已經在心裏給張哥豎起了大拇指:好演員!《光·淵》劇照原作中駱聞舟和費渡這組人物關係,可以說被p大寫得是曲折離奇,又甜又虐,《光·淵》這個名字,想來都來自這組人物關係:一麵是光明,一麵是深淵,一個將將要被深淵吞噬,另一個將其拽向光明,可以說嗑cp觀眾最愛的“宿命感”管夠管飽。無疑,劇集改編上增加了吸引觀眾的難度,目前的八集看下來,該劇將兩人關係往亦師亦友,生死與共的路子走。如今看來,編劇將原著人物關係名場麵盡量保留了,但氣氛則已大為不同。《光·淵》劇照客觀來說,該劇品相並不算多麼突出,比如故事背景城市新洲,東方“哥譚”的黑暗錯綜、腐朽沒落,在視覺呈現和劇情鋪墊上,都不夠充分,因此使得該劇在大世界觀和黑白勢力的衝突描寫上,有些“懸浮”質感。但該劇能在方寸之間輾轉騰挪,螺螄殼裏做道場,又已經算是做到了不錯的水平。這個類型本身破圈難,有被部分觀眾“看不上”的現實,更有隨時被下架的風險,但筆者一直認為,好的人物和故事,不該被類型局限,更不該因對某類題材的偏見,限製作者表達和影視改編,任何題材,都有出佳作的可能,“一刀切”不是辦法,“去蕪存菁”才是硬道理。原著粉絲,基本可以放心觀看,對懸疑探案有點興趣的觀眾,也可以當作下飯劇一瞧,畢竟現在有的嗑就不錯了。。
步骤7:海棠直播app人工智能或使科研發生重大變化人工智能(AI)技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖,能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓,通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣,AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀:“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高,就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名,在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次,找到了更優的相乘次數,相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年,深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作,該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示:“以與計算機的適配度作為對象,巧妙地利用了AI,這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度,僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出:“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家,每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性,道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係,也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說:“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段,我想總有一天會想出好辦法的。”。

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